InSITE
Il Progetto InSITE – INtelligent energy management of Smart grids based on IoT and edge/cloud Technologies ha come obiettivo la progettazione e lo sviluppo di un sistema innovativo edge-to-cloud-based per il controllo e la gestione delle reti intelligenti al fine di coprire l'intera catena di gestione dell'energia, dalla raccolta e analisi delle informazioni prodotte dai singoli elementi sul campo fino al supporto decisionale e all'implementazione dei sistemi nel cloud.
Tale progetto mira a superare i limiti dei tradizionali sistemi di controllo basati su SCADA e a prototipare una soluzione che, sfruttando le potenzialità del cloud-edge computing e dell'IoT sia in grado di:
- ridurre il costo dell'energia per l'utente;
- aumentare la resilienza e la sicurezza della rete elettrica;
- incoraggiare e ottimizzare l'uso di fonti rinnovabili per la produzione di energia.
I partner coinvolti
Politecnico di Bari – Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione
Idea 75 Srl:
Exprivia SpA.
È possibile scaricare la documentazione relativa al progetto ai seguenti link:
Pubblicazioni relative al progetto InSITE
- Brescia, E., Massenio, P. R., Di Nardo, M., Cascella, G. L., Gerada, C., & Cupertino, F. (2023). Parameter Estimation of Isotropic PMSMs Based on Multiple Steady-State Measurements Collected During Regular Operations. IEEE Transactions on Energy Conversion.
- Brescia, E., Palmieri, M., Massenio, P. R., Cascella, G. L., & Cupertino, F. (2023). Cogging torque suppression of modular permanent magnet machines using a semi-analytical approach and artificial intelligence. IEEE Access, 11, 39405-39417.
- Amato, G., De Tuglie, E. E., & Montegiglio, P. (2024). Geometrical method for a fast practical static stability region evaluation of a Smart MicroGrid. Sustainable Energy, Grids and Networks, 101387.
- Wróblewski, W., Rasolomampionona, D., Klos, M., Pai, H. Y., Montegiglio, P., & De Tuglie, E. E. (2023, June). The Influence of Renewable Energy Source Penetration on Load Frequency Control. In 2023 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2023 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC/I&CPS Europe) (pp. 1-6). IEEE.
- Amato, G., De Tuglie, E. E., Martella, A., Montegiglio, P., Rasolomampionona, D., & Pai, H. Y. (2023, June). Static Security Assessment for Smart Microgrids based on unstable working points clustering. In 2023 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2023 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC/I&CPS Europe) (pp. 1-6). IEEE.
- Pai, H. Y., Liu, Y. H., Chen, G. J., Rasolomampionona, D., Brescia, E., & De Tuglie, E. (2023, June). A novel parameters identification method of Lithium-ion battery equivalent circuit model under dynamic stress test. In 2023 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2023 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC/I&CPS Europe) (pp. 1-5). IEEE.
